Anthropic con chip propio: la estrategia de Claude para competir con OpenAI gracias a Samsung

Anthropic está en conversaciones con Samsung para diseñar y fabricar un chip de inteligencia artificial a medida para Claude, según adelantó The Information. La maniobra, apenas una semana después de que OpenAI presentase su propio chip ‘Jalapeño’, confirma la urgencia de los grandes laboratorios de IA por reducir la dependencia de Nvidia y controlar la cadena de suministro.

Claves de la operación

  • Anthropic busca independencia de Nvidia para su próximo gran salto. Las negociaciones con Samsung permitirían a la empresa contar con silicio propio, siguiendo la estela que ya han marcado Google, Amazon o Tesla.
  • OpenAI ha acelerado la decisión con el lanzamiento del chip ‘Jalapeño’. La presentación de su chip de inferencia a medida, desarrollado con Broadcom, ha ejercido una presión directa sobre Anthropic para no quedarse atrás.
  • Samsung gana a Broadcom una posible línea de negocio de alto valor estratégico. La fundición surcoreana se perfila como socio industrial de Anthropic, lo que ampliaría su cartera de clientes de chips a medida frente a la competencia de TSMC.

La carrera del silicio propio: todos los gigantes quieren su chip

El movimiento de Anthropic no es un caso aislado. Google ha desarrollado sus TPU, Amazon ha creado Trainium y Graviton, y Meta ha lanzado su propio chip MTIA. La industria ha interiorizado que los cuellos de botella de fabricación pueden paralizar proyectos multimillonarios, y contar con silicio propio es una ventaja competitiva que también reduce la factura en infraestructura cloud.

Anthropic, que actualmente depende de chips de Google, Amazon y Nvidia para entrenar y ejecutar Claude, reconoce que esa estrategia debe evolucionar. El objetivo no es cortar lazos con sus proveedores actuales, sino añadir una pata propia que le dé autonomía si la demanda de unidades de Nvidia se dispara o los plazos de entrega vuelven a dilatarse, como ocurrió durante la pandemia.

El factor Samsung: de socio de Nvidia a rival emergente

Samsung se ha consolidado como un socio estratégico para Nvidia, fabricando parte de los chips que necesita la empresa para sus GPU de IA. Pero la firma surcoreana aspira a más. Su negocio de fundición compite directamente con TSMC en la producción de chips para terceros, y un contrato con Anthropic para un chip a medida reforzaría su posicionamiento frente a Broadcom, el socio elegido por OpenAI para su ‘Jalapeño’.

La capacidad tecnológica de Samsung en litografía avanzada se beneficia de proyectos como la ‘AI Factory’, una colaboración con Nvidia que optimiza los procesos de diseño y fabricación. Esa misma infraestructura se podría poner al servicio del chip de Anthropic si las negociaciones fructifican, acelerando plazos en un segmento donde cada trimestre cuenta.

El movimiento de Anthropic no es una sorpresa; es la consecuencia lógica de una industria que ha aprendido que la dependencia de un único proveedor de chips es un riesgo existencial.

Lo que Anthropic se juega con la fabricación propia

En España, la crisis de semiconductores de 2021 dejó lecciones similares: la industria automovilística sufrió paradas de producción por falta de chips, lo que forzó inversiones en fábricas como la de Wolfspeed en Cataluña. Anthropic aplica esa misma lógica preventiva, aunque en un segmento mucho más específico y con una factura de inversión aún sin desvelar.

El riesgo principal reside en la capacidad de Samsung Foundry para cumplir con la demanda en un mercado de litografía avanzada donde TSMC mantiene el dominio. Si los rendimientos no son competitivos, los plazos de producción del chip de Anthropic podrían dilatarse más allá de 2027, justo cuando la competencia con OpenAI se intensificará. La empresa creadora de Claude quiere diversificar, no reemplazar, y busca reducir la la dependencia de un único proveedor, manteniendo los acuerdos con Google, Amazon y Nvidia para su stack actual.

Por ahora, se trata de negociaciones preliminares. Pero la señal es clara: la batalla por la IA se libra tanto en los modelos como en el silicio que los ejecuta.

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